马士克与瓦格宁根大学和我们的几位客户一起参加了一个食物浪费项目。最终目标是为食物新鲜度和剩余的保质期创建预测模型。
每年,在收获和零售商之间的冷供应链中,全球新鲜农产品中有13%损失,这等同于收入数百万欧元。新利luck18网址通过准确,实时的预测,即剩余的AP关节新鲜农产品运输的保质期,这将使参与供应链的所有各方都能做出更早,更有信息的决定,最终减少食物浪费并避免收入损失。新利luck18网址
这正是新项目旨在解决的挑战。马士克与荷兰的公共研究大学以及世界上150所大学中的公共研究大学一起参加了该项目。最终目标是为食物新鲜度创建预测模型,并剩余的保质期限由多个质量参数决定。
该项目是在今年早些时候启动的,将由Wageningen Food&Biogen Research,Wageningen University&Research的研究机构驱动,并在一个财团中与来自新鲜食品供应链不同地区的13个私人合作伙伴在财团中驱动。新利luck18网址
创建数字双胞胎
Reefer数字开发经理Ken West表示,很长一段时间以来,货物Outturn一直是马斯克的Reefer Solutions Department感兴趣的领域。
“今天,我们从远程容器管理系统中的所有冷藏货物都有大量数据,我们试图使用此数据来预测货物损失和索赔风险。但是,为了给出适当的预测,我们只需要更多地了解货物将其塞入马尔斯克人之前的情况。”
这就是我们希望从这个项目中获得的东西,因为我们有来自整个冷链的玩家。
今天,我们从远程容器管理系统中的所有冷藏货物都有大量数据,我们试图使用此数据来预测货物损失和索赔风险。但是,为了给出适当的预测,我们只需要更多地了解货物将其塞入马尔斯克人的冷藏箱之前的情况即可。
Agrofair和Westfalia是Maersk的两个现有客户,也是该项目财团的一部分,合作伙伴已经开始相互共享数据集,从收获农场的天气和土壤的详细信息到对产品样本的定性评估和特定的温度读数。
它的目的是结合所有相关数据并创建所谓的数字双胞胎。数字双胞胎基本上是一个物理对象的数字表示,其基础模型可以模拟他的情况,即他的新鲜农产品的真实行为。如果数字双胞胎连接到实时信息,它甚至可以提供实时预测,并且可以根据反馈循环不断改进预测。
彼得上尉的未来任务
将来,该项目还会使我们的简历客户数字助理彼得上尉的用户受益。
如果我们能够提出一个适合不同凉亭商品的预测模型,那么将其与彼得上尉整合在一起是很有意义的 - 这将完全符合彼得船长的视觉,即成为数字助手,他通过彼得的数字助手通过Refer的旅程,并始终根据当时已知的内容提供最佳建议。